Chronologie

Histoire de l'intelligence artificielle

De l'intuition de Turing aux modèles génératifs contemporains : sept décennies de promesses, d'hivers et de révolutions.

L'intelligence artificielle n'est pas née avec ChatGPT. Son histoire commence dans les années 1940, au croisement des mathématiques, de la logique et de la cybernétique. Elle est faite de moments d'enthousiasme (les « étés ») et de longues périodes de doute (les « hivers »).

Une chronologie en dates clés

  1. 1943

    Le neurone formel

    McCulloch & Pitts proposent un modèle mathématique du neurone, fondement des futurs réseaux.

  2. 1950

    Le test de Turing

    Alan Turing publie « Computing Machinery and Intelligence » et formule la question : une machine peut-elle penser ?

  3. 1956

    Naissance officielle de l'IA

    Au séminaire de Dartmouth, John McCarthy invente le terme « Artificial Intelligence ».

  4. 1958

    Le Perceptron

    Frank Rosenblatt construit le premier réseau de neurones capable d'apprendre.

  5. 1966

    ELIZA

    Joseph Weizenbaum crée le premier chatbot, simulant une psychothérapeute.

  6. 1974-1980

    Premier hiver de l'IA

    Désillusions, financements coupés. Les promesses des années 60 ne tiennent pas.

  7. 1980s

    Systèmes experts

    L'IA symbolique vit son âge d'or avec des programmes comme MYCIN ou XCON.

  8. 1987-1993

    Second hiver

    Les systèmes experts s'effondrent, le marché de l'IA s'écroule.

  9. 1997

    Deep Blue bat Kasparov

    IBM remporte une victoire symbolique aux échecs contre le champion du monde.

  10. 2006

    Renaissance par le deep learning

    Geoffrey Hinton publie les premiers travaux modernes sur les réseaux profonds.

  11. 2012

    AlexNet et la révolution ImageNet

    Un réseau de neurones convolutif pulvérise les records de vision par ordinateur.

  12. 2014

    GAN

    Ian Goodfellow invente les réseaux antagonistes génératifs, ancêtres des IA créatives.

  13. 2016

    AlphaGo

    DeepMind bat Lee Sedol au jeu de Go, considéré comme inaccessible à l'IA.

  14. 2017

    « Attention is all you need »

    Google publie l'architecture Transformer, fondation de tous les LLM actuels.

  15. 2020

    GPT-3

    OpenAI démontre les capacités émergentes des grands modèles de langage.

  16. 2022

    ChatGPT

    L'IA générative entre dans le grand public en quelques jours, 100 millions d'utilisateurs en 2 mois.

  17. 2023-2024

    Course aux modèles fondationnels

    GPT-4, Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek se succèdent.

  18. 2025-2026

    Agents et IA multimodale

    Les modèles deviennent agentiques, raisonnent, voient, agissent.

Sources